BPMㆍBAM실시간 기업환경 위한 핵심 기술 부상 (IT 비즈니스 저널, 2006/01/03)
IPS, VPN 올해 새로운 시장 형성 기대
올해 소프트웨어, 하드웨어, 네트워크, 보안 분야에서 중요한 IT 기술 용어를 정리했다.
가장 눈에 띄는 변화는 소프트웨어 영역에서 고객관계관리시스템(CRM)과 비즈니스 인텔리전스(BI) 영역이
중요한 핵심 기술 용어로 떠오르고 있으며 이를 뒷받침하는 비즈니스 프로세스관리(BPM)과 비즈니스 액티비티 모니터링(BAM)이 ROI를
달성할 수 있는 핵심 솔루션으로 손꼽히고 있다.
DW(데이터웨어하우스)와 데이터마이닝은 여전히 중요한 분석 데이터 창고로서의 역할을 담당하고 있으며
데이터 안에 분석 도구들을 통합하는 하이드브리드 방식이 채용됨에 따라 소프트웨어 환경은 서비스 기반 아키텍처(SOA)를 기초로 한 실시간
기업 환경으로 진화할 것으로 전망된다.
서버, 스토리지, 네트웍/보안 분야는 듀얼코어에 대한 중요성과 함께 SAS가 새로운 기술로 부상하고 있다.
이와 함께 네트워크 영역에서는 서비스 지향형 아키텍처(SONA)와 애플리케이션 지향형 네트워킹(AON)이 신기술로 손꼽히고 있으며
보안 영역에서 VPN과 침입방지시스템(IPS)가 앞으로 새로운 시장을 형성할 것으로 전망되고 있다.
OLAP(다차원 분석도구) 용어설명
관계형 데이터베이스 관리시스템(RDBMS)
데이터를 테이블의 행(column)과 열(row)과 같이 보는 관계 데이터 모형에 따라 데이터베이스를 구성하고 관리하는 데이터베이스
관리 시스템이다. 여기서 ‘관계’라고 하는 것은 행(column)과 열(row)로 이루어진 테이블(table)이고, 따라서 RDBMS란
데이터를 조건에 따라서 테이블의 행과 열로 나누어 관리하는 시스템을 말한다.
‘관계’란 것을 더 확장해 해석하자면, 행과 열사이의 관계뿐만 아니라 테이블과 다른 테이블 사이의 연관 관계까지 될 수도 있다. RDBMS는
관계형 데이터베이스에서 데이터를 저장하고 활용하며 관리하기 위한 시스템으로 주로 사용되고, 프로세스 처리와 데이터웨어하우스를 위해 널리
활용되고 있다.
데이터마이닝(Data mining)
데이터베이스로부터 과거에는 알지 못했지만 데이터 속에서 유도된 새로운 데이터 모델을 발견해 미래에 실행 가능한 정보를 추출해 내고
의사결정에 이용하는 과정을 말한다. 즉 데이터에 숨겨진 패턴과 관계를 찾아내어 광맥을 찾아내듯이 정보를 발견해 내는 것으로, 마케팅과
같은 현업 사용자들 사이에서 도입의 요구가 높다.
데이터마이닝에서 정보 발견이란 데이터에 고급 통계 분석과 모델링 기법을 적용해 유용한 패턴과 관계를 찾아내는 과정으로, 데이터베이스
마케팅의 핵심 기술이라고 할 수 있다. 데이터마이닝은 기업의 마케팅에 유의미하게 활용할 수 있는 신뢰도 높은 자료를 제공해 주고, 예측모델의
구축도 가능하게 한다.
ROLAP(Relational OLAP)
ROLAP는 관계형 데이터베이스에 기반한 OLAP 아키텍처로 관계형 데이터와 클라이언트 사이의 연결역할을 수행하고, 데이터의 다차원적 분석 서비스를 제공하는 OLAP의 한 종류이다.1990년대 초반까지 OLAP 시스템은 다차원 데이터베이스가 주류를 형성했다. 이후 사용자들은 다차원 데이터베이스로 처리하기에 매우 방대한 규모의 데이터를 필요로 하는 애플리케이션을 요구하게 됐으며, 이런 요구사항을 만족시키기 위해 ROLAP 툴들이 속속 나타나게 됐다. 다차원 데이터 베이스를 기반으로 한 OLAP시스템에 상대되는 개념으로 ROLAP라는 용어가 사용되기 시작했다. ROLAP는 관계형 데이터베이스에 집합이나 메타데이터를 저장한 후 RDBMS내의 중간계층 서버 혹은 클라이언트에서 다차원 분석 프로세싱의 단계를 거쳐 결과값을 연산한다.
Desktop OLAP
지역적 다차원 분석과 데이터 다운로드의 프리젠테이션을 관계형 또는 다차원 데이터베이스로부터 클라이언트에 행하는 OLAP 툴을 말한다. 다차원 데이터의 저장 및 프로세싱이 모두 클라이언트에서 이뤄지는 특징이 있고, 타 OLAP 제품에 비해 비교적 설치와 관리가 쉽우며 유지 보수가 용이하고 도입에 적은 비용이 소요된다는 장점과 필요한 데이터가 모두 클라이언트로 이동돼야 연산이 가능하고 대용량 데이터 처리에 한계를 가진다는 단점이 있다.
데이터웨어하우스(Data Warehouse)
데이터 웨어하우스란 기간 시스템의 데이터베이스에 축적된 데이터를 공통의 형식으로 변환해 일원적으로 관리하는 데이터베이스를 말한다. 웨어하우스는 창고라는 의미인데 데이터의 격납이나 분석 방법까지 포함하여 조직 내 의사 결정을 지원하는 정보 관리 시스템으로 이용된다. 목적별 데이터뿐만 아니라 기업 활동에 관한 모든 정보를 전 회사 규모의 데이터베이스로 일원화해 관리하므로 그 용량이 작게는 수백 GB에서 수 TB에 이른다.
